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走出教育大模型和“學(xué)習(xí)機(jī)”困局:首個(gè)AI學(xué)校方案為了縣中振興和高三學(xué)生
2025-07-07 16:02:20  來源: 今日熱點(diǎn)網(wǎng)  
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摘要:重構(gòu)學(xué)校、課堂與育人的三重升級

當(dāng)人工智能+教育不再只是技術(shù)口號,而是真正落地于教育實(shí)踐,問題的焦點(diǎn)也隨之轉(zhuǎn)向:不再糾結(jié)是否使用 AI,而是思考如何用 AI 重構(gòu)學(xué)校。在政策頻繁加碼、技術(shù)突飛猛進(jìn)的背景下,教育系統(tǒng)悄然開啟一次深層次的系統(tǒng)性重構(gòu)。

這場重構(gòu)不是功能升級,而是范式更替。從“工具加持”的淺層智能化,邁向“系統(tǒng)嵌套”的深層重塑。AI 正從邊緣走向核心,重構(gòu)的不只是課程和課堂,更是學(xué)校的組織邏輯與育人方式。全球正在達(dá)成一個(gè)共識:教育的未來,不再是“信息化的延伸”,而是“智能化的躍遷”。

AI水手提出“首個(gè)人工智能學(xué)校建設(shè)方案”,作為率先落地的中國范式探索,從系統(tǒng)解決方案、智能產(chǎn)品到垂類大模型,構(gòu)建出一整套面向未來學(xué)校的重構(gòu)邏輯。

不僅重新定義“學(xué)校是什么”,也重構(gòu)“教育如何發(fā)生”與“課堂如何教”。

(人工智能教育學(xué)校建設(shè)方案由華領(lǐng)通智人工智能首發(fā))

20 年積淀首發(fā)新時(shí)代 AI 學(xué)校方案

前三次工業(yè)革命解決的是“生產(chǎn)效率”的問題,而以 AI 為代表的第四次工業(yè)革命,著力解決“認(rèn)知重構(gòu)”的問題。教育,理應(yīng)先行一步。

政策層面也早已給出方向?!都涌焱七M(jìn)教育數(shù)字化的意見》《人工智能通識教育指南》等政策持續(xù)出臺(tái),明確智能教育的國家戰(zhàn)略地位。而在清華大學(xué)、復(fù)旦、浙大等高校,生成式 AI 已實(shí)裝進(jìn) 200 余門課程,成為“學(xué)伴”“講伴”“教研助手”,深入嵌入教學(xué)全過程。

國際上,美國通過 AI 驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái),壓縮重復(fù)講解時(shí)間,釋放教師個(gè)性化教學(xué)空間;英國“蜂鳥計(jì)劃”探索“無教師課堂”;日本小學(xué)課堂引入 AI 角色扮演系統(tǒng),提升學(xué)生真實(shí)表達(dá)與社會(huì)情境判斷能力。

AI 已不再是教育的選擇題,而是生存題,不只是走入課堂的技術(shù),更是重構(gòu)學(xué)校全景的系統(tǒng)能力升級。

過去的學(xué)校,是為工業(yè)化而設(shè);未來的學(xué)校,要為智能化而生。教學(xué)流程只是表層,真正重塑的,是學(xué)校作為“智能組織體”的整體形態(tài)。

正是在這樣的背景下,AI水手以此為出發(fā)點(diǎn),發(fā)布中國首個(gè)系統(tǒng)性 AI 學(xué)校建設(shè)方案。與行業(yè)常見的“功能升級”式路徑不同,不再是“再造一臺(tái)學(xué)習(xí)機(jī)”,而是從方法論到實(shí)施路徑、從硬件到模型、從課堂到課后,全鏈條重構(gòu)學(xué)校運(yùn)作方式。

方案脫胎于AI水手 20 年的教育實(shí)踐。自 2005 年起,AI水手便持續(xù)深耕教育科技融合,構(gòu)建起一套“研究—實(shí)踐—反饋”閉環(huán)系統(tǒng)。目前已組建100+重點(diǎn)高中校長與學(xué)科帶頭人、10000+一線教師及4000+教研專家的智力網(wǎng)絡(luò),協(xié)同共建新時(shí)代教育生態(tài)。

“1-2-3-4-5”系統(tǒng)模型作為方案核心,構(gòu)成新時(shí)代智能學(xué)校的結(jié)構(gòu)骨架。以一個(gè)系統(tǒng)性解決方案為統(tǒng)領(lǐng),圍繞“師生機(jī)協(xié)同”推動(dòng)五育融合;依托兩支核心隊(duì)伍,支持校長與教師完成角色升級與 AI 素養(yǎng)提升;明確三大教學(xué)賦能方向,覆蓋課程建設(shè)、課堂改革與課題研究;響應(yīng)四類關(guān)鍵需求,鏈接學(xué)生、家長、教師與社會(huì)四端;最終通過五育融合路徑,推進(jìn)德智體美勞的協(xié)同育人實(shí)踐。

“師生機(jī)協(xié)同”被視為未來課堂的核心協(xié)作單元,只有達(dá)成師生機(jī)協(xié)同才是真正的人機(jī)協(xié)同。AI 并非替代教師,而是教師的“智能助手”,參與節(jié)奏判斷、資源推薦與數(shù)據(jù)分析,支持精準(zhǔn)教學(xué)。學(xué)校也不再只是物理空間,而是隨之轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能協(xié)同的系統(tǒng)體。

以 AI 實(shí)效課堂,重新定義課堂主場

教育躍遷的關(guān)鍵場域不是設(shè)備,而是課堂。

課堂,是教育改革的主陣地。AI水手提出:“80%的教育問題,應(yīng)在課堂中解決?!边@不僅是理念,更是戰(zhàn)略起點(diǎn)。

現(xiàn)實(shí)中,教師面對的是多層次、差異化的學(xué)習(xí)需求,卻常常缺乏精準(zhǔn)教學(xué)的能力與工具;而在課后,學(xué)生又常常陷入孤獨(dú)學(xué)習(xí)的困境,缺乏有效的反饋與引導(dǎo)。這種“割裂式”學(xué)習(xí)體驗(yàn),既削弱學(xué)生的主動(dòng)性,也制約教師的教學(xué)能效。

為打破這一割裂,AI水手提出“課堂+課后”的雙場景協(xié)同策略,構(gòu)建完整的教學(xué)鏈路閉環(huán)。圍繞這一策略,華領(lǐng)通智推出AI水手品牌,聚焦兩款核心產(chǎn)品,S900 智能教室終端與 S300 AI 學(xué)伴。

S900 著力解決 80%的課堂教學(xué)核心問題。作為課堂智能基礎(chǔ)設(shè)施,集成智能平板、智慧黑板、點(diǎn)陣紙筆與可穿戴設(shè)備,嵌入 AI 自動(dòng)批改、作文點(diǎn)評、筆跡分析、學(xué)情追蹤等功能,有效支撐“331 教學(xué)法”落地。所謂“331 教學(xué)法”,是指通過結(jié)構(gòu)化教學(xué)設(shè)計(jì),激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性、合作能力與探究精神,讓課堂真正回歸學(xué)生主場。

在該模式中,AI 不僅是教師的助手,更是學(xué)生探究路徑中的引導(dǎo)者,在數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的支撐下,它能洞察學(xué)習(xí)節(jié)奏、生成個(gè)性化內(nèi)容、預(yù)警理解偏差,從而讓教學(xué)真正從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”走向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。

不僅如此,AI水手還進(jìn)一步提出“AI 實(shí)效課堂”模型,服務(wù)于三個(gè)維度:真實(shí)場景、真實(shí)需求、真實(shí)結(jié)果。“實(shí)”的關(guān)鍵,在于貼近現(xiàn)實(shí)場域。無論是城市學(xué)校,還是縣中學(xué)府,每一類學(xué)校的問題都不同,AI 應(yīng)用必須因地制宜、因需施策;“效”的核心,在于結(jié)果可驗(yàn)證,是否真正提升了學(xué)生的能力、是否與國家教育導(dǎo)向一致,成為衡量成敗的硬標(biāo)準(zhǔn)。

模型基于“80:20”共識:80%的教學(xué)問題應(yīng)在課堂中解決,20%由個(gè)性化學(xué)習(xí)機(jī)制支撐。

而在這 20%中,S300 AI 學(xué)伴發(fā)揮著關(guān)鍵作用,定位于學(xué)生的個(gè)性化陪伴者,目標(biāo)不止“提分”,而在于喚醒學(xué)生主動(dòng)性與節(jié)奏感知力。

不同于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī),S300 凝聚了AI水手 20 余年教研積淀,由 4000 多位一線教研專家共同打造,從 10 萬道題庫中精選“核心母題”,精確貼合高三 300 天的復(fù)習(xí)節(jié)奏,幫助學(xué)生構(gòu)建起以知識邏輯為核心的高效復(fù)習(xí)路徑。

“以少勝多”是產(chǎn)品理念。精簡內(nèi)容串聯(lián)學(xué)科主干,結(jié)合 AI 時(shí)間管理、錯(cuò)題歸檔、答疑陪練等功能,打造節(jié)奏合理、反饋清晰、個(gè)性匹配的復(fù)習(xí)閉環(huán),徹底告別“題海戰(zhàn)術(shù)”。

一句話總結(jié),S900 教得動(dòng),S300 學(xué)得下。課堂與課后之間的斷裂被 AI 打通,教學(xué)流程由此閉環(huán),真正實(shí)現(xiàn)“課堂一體、學(xué)教協(xié)同”的新范式。

大模型首秀,落點(diǎn)“教”與“學(xué)”

AI 教育不是一場技術(shù)炫技秀。

在教育領(lǐng)域,大模型應(yīng)用不僅是參數(shù)性能的比拼,而更應(yīng)該是扎根教學(xué)邏輯與認(rèn)知規(guī)律,避免“AI在教,學(xué)生沒學(xué)”。真正的大模型教育應(yīng)用,不是展示,而是適配。

AI水手正是以“教得動(dòng)、學(xué)得下、管得準(zhǔn)”為目標(biāo),推出中學(xué)實(shí)效教學(xué) AI 大模型。這一模型以“騰訊混元+ DeepSeek”雙模驅(qū)動(dòng),結(jié)合教學(xué)場景進(jìn)行垂類能力精調(diào),不追求“萬能”,而追求“管用”。

該模型結(jié)合了騰訊教育在教學(xué)領(lǐng)域的深度理解,以及騰訊云 TI-ONE 平臺(tái)、騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)及大模型技術(shù)支撐,旨在打造教育垂類大模型,以精準(zhǔn)、高效、個(gè)性化的 AI 教育解決方案,助力教學(xué)場景創(chuàng)新升級。

模型重點(diǎn)不是炫酷功能,而是 36 個(gè)嵌入教學(xué)環(huán)節(jié)的智能體。例如,口算助手、作文素材推薦器、古文轉(zhuǎn)換器、實(shí)驗(yàn)仿真模擬器、學(xué)情預(yù)警系統(tǒng)等。

在具體落地中,以“三端驅(qū)動(dòng)”的方式釋放價(jià)值:教師從中獲得自動(dòng)化備課與精準(zhǔn)反饋的助力,能將更多注意力投向教法創(chuàng)新與深度教學(xué);學(xué)生擁有了量身定制的個(gè)性化路徑,既對齊知識結(jié)構(gòu),又匹配認(rèn)知節(jié)奏;而管理者則首次擁有完整的教學(xué)數(shù)據(jù)資產(chǎn),以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式優(yōu)化流程、決策與資源配置。

教育數(shù)據(jù)的價(jià)值,遠(yuǎn)不止于表層展示。在AI水手的系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)被多維度勾連,用于輔助校長優(yōu)化治理、教師調(diào)整教學(xué)策略、教研員推動(dòng)教學(xué)改進(jìn)。正如經(jīng)驗(yàn)豐富的教師“一把脈知癥結(jié)”,AI 系統(tǒng)通過大模型與場景融合,也能精準(zhǔn)識別問題根源,推動(dòng)真正意義上的“精準(zhǔn)教學(xué)”。

更關(guān)鍵的是,AI水手的視野并不止步于“讓 AI 教”,而是意圖“構(gòu)建一所真正有 AI 的學(xué)?!薄2粌H局限于“課堂改革”,更延伸至校園治理與學(xué)生成長全過程。從心理健康系統(tǒng),到 AI 志愿填報(bào)平臺(tái);從食育數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),到校園安全機(jī)器人巡邏……AI開始從“教”延展到“育”,從“課堂”延展到“生態(tài)”,成為未來校園的基礎(chǔ)設(shè)施大腦。

結(jié)語

人工智能賦能教育,核心在于升級學(xué)校的組織能力,涵蓋教學(xué)安排、教研協(xié)同與治理體系的優(yōu)化。AI 不再只是工具,而是推動(dòng)教學(xué)組織升級的關(guān)鍵動(dòng)力,使學(xué)校從傳統(tǒng)物理空間,邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能協(xié)同的系統(tǒng)體。

這一方案背后,實(shí)質(zhì)是教育三重定義的再構(gòu)建:

學(xué)校,不再只是物理空間,而是一個(gè)具備智能調(diào)度與系統(tǒng)反饋能力的“組織體”;

課堂,不再僅是師生互動(dòng)場域,而是“師-生-AI”三元共建的動(dòng)態(tài)協(xié)同系統(tǒng);

教育,也不再止步于知識傳授,而是走向面向未來、面向成長的全過程育人。

在這場由 AI 驅(qū)動(dòng)的教育躍遷中,學(xué)校、課堂與育人的關(guān)系正在被重新書寫。

此次中國首個(gè)系統(tǒng)化AI學(xué)校建設(shè)方案發(fā)布,為行業(yè)提供了一個(gè)可參考、可延展的起點(diǎn)。在“AI+教育”不斷深化的當(dāng)下,圍繞真實(shí)場景的模型研發(fā)、產(chǎn)品實(shí)踐與多方協(xié)同的合作共創(chuàng)正持續(xù)推進(jìn),探索越多,方向越清晰。

AI學(xué)校,不是終點(diǎn),而是系統(tǒng)躍遷的起點(diǎn)。

“AI水手”定位于“教育+AI”的實(shí)踐樣本,既可能成為當(dāng)前教育破局的關(guān)鍵抓手,也意味著對教培類科技公司提出了新的挑戰(zhàn)。在“教育+AI”與“AI+教育”的交匯處,新的范式與路徑正在被不斷推演,而這正是公司基因的起點(diǎn)所在。


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